Sisällysluettelo:

Mitä eroa on parillisilla ja riippumattomilla näytteillä?
Mitä eroa on parillisilla ja riippumattomilla näytteillä?

Video: Mitä eroa on parillisilla ja riippumattomilla näytteillä?

Video: Mitä eroa on parillisilla ja riippumattomilla näytteillä?
Video: 👍🌺СУПЕРСКАЯ туника с рукавом, платье: вяжем интересный узор крючком. How to Trends Crochet Pattern 2024, Heinäkuu
Anonim

Molemmat tarkistavat, onko a ero välillä kaksi keinoa on merkittävä. Pariliitetty - näytteet t -testeissä verrataan kahden pistettä eri muuttujia, mutta samaan tapausryhmään; riippumaton - näytteet t -testeissä verrataan saman muuttujan pisteitä, mutta kahdelle eri tapausryhmiä.

Mikä tässä on esimerkki pariksi liitetystä datasta?

An esimerkki pariksi liitetystä datasta olisi ennen-jälkeen huumetesti. Tutkija voi kirjata kunkin tutkimuksen kohteen verenpaineen ennen lääkkeen antamista ja sen jälkeen. Nämä mittaukset olisivat pariliitetyt tiedot , koska jokainen "ennen" -mitta liittyy vain saman aiheen "jälkeen" -mittaan.

Lisäksi, miten voit erottaa parillisen ja parittoman datan? A pariksi Testi tehdään aiheista, jotka ovat samanlaisia tai pariksi ennen tiedot kerätään ja tehdään kaksi testiä ennen hoitoa ja sen jälkeen pariton Testi tehdään kahdella itsenäisellä aineella.

Mikä on riippumattomien näytteiden määritelmä?

Riippumattomat näytteet ovat näytteet jotka valitaan satunnaisesti, jotta sen havainnot eivät ole riippuvaisia muiden havaintojen arvoista. Monet tilastolliset analyysit perustuvat olettamukseen, että näytteet ovat riippumaton . Toiset on suunniteltu arvioimaan näytteet jotka eivät ole riippumaton.

Mistä tiedät, onko näyte riippumaton?

Siksi on tärkeää tietää, ovatko näytteesi riippuvia vai riippumattomia:

  1. Jos yhden näytteen arvot vaikuttavat toisen näytteen arvoihin, näytteet ovat riippuvaisia.
  2. Jos yhden näytteen arvot eivät paljasta tietoja toisen näytteen arvoista, näytteet ovat riippumattomia.

Suositeltava: