Sisällysluettelo:

Kuinka lasket väärän positiivisen arvon?
Kuinka lasket väärän positiivisen arvon?

Video: Kuinka lasket väärän positiivisen arvon?

Video: Kuinka lasket väärän positiivisen arvon?
Video: Control 10 output pins or relay using 10 push button switch with 1 Arduino input pin ANPB-V2 2024, Heinäkuu
Anonim

Aiheeseen liittyviä laskelmia

  1. Väärä positiivinen luku (α) = tyypin I virhe = 1 - spesifisyys = FP / (FP + TN) = 180 / (180 + 1820) = 9%
  2. Väärä negatiivinen luku (β) = tyypin II virhe = 1 - herkkyys = FN / (TP + FN) = 10 / (20 + 10) = 33%
  3. Teho = herkkyys = 1 - β

Lisäksi kuinka väärän positiivisen prosenttiosuus määritellään?

Kun tilastoissa suoritetaan useita vertailuja, a väärä positiivinen suhde (tunnetaan myös nimellä pudotus tai väärä hälytys suhde) on todennäköisyys, että tietyn testin nollahypoteesi hylätään väärin. The väärä positiivinen luku (tai " väärä hälytysaste ") viittaa yleensä väärä positiivinen suhde.

Tiedä myös, mikä on väärä positiivinen testi? Lääketieteessä testaus ja yleisemmin binääriluokituksessa a väärä positiivinen on virhe tietojen raportoinnissa, jossa a testitulos osoittaa väärin jonkin sairauden, kuten sairauden ( tulos On positiivinen ), kun se todellisuudessa ei ole läsnä, kun taas a väärä negatiivinen on virhe, jossa a testitulos

Mikä on näin ollen väärä positiivinen esimerkki?

Väärin positiivinen : Tulos, joka osoittaa, että tietty ehto on olemassa, vaikka sitä ei ole. An esimerkki a väärä positiivinen olisi, jos tietty syövän havaitsemiseksi suunniteltu testi palauttaisi a positiivinen tulos, mutta henkilöllä ei ole syöpää.

Mitä tarkoitetaan todellisella positiivisella?

A tosi positiivista on tulos, jossa malli ennustaa oikein positiivinen luokka. Samoin a totta negatiivinen on tulos, jossa malli ennustaa negatiivisen luokan oikein. Ja a väärä negatiivinen on tulos, jossa malli ennustaa väärin negatiivisen luokan.

Suositeltava: